Informações pessoais

Sou Professor Titular no Instituto de Informática da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), onde atuo no Departamento de Informática Aplicada. Desde fevereiro de 2024, estou atuando como chefe desse departamento.

Entre 2017 e 2020, fui Diretor do Centro Interdisciplinar de Novas Tecnologias na Educação (CINTED) da UFRGS.

Até 2022, atuei como professor permanente (orientador) de mestrado e doutorado no Programa de Pós-Graduação em Computação (PPGC) do Instituto de Informática da UFRGS.

Entre 2009 e 2012 fui representante Institucional da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) no Instituto de Informática da UFRGS.

Em 2008, atuei como pesquisador convidado no grupo de Banco de Dados do Departamento de Informática do TELECOM SudParis (antigo Institut National des Télécommunications – INT), em Évry, na França. Para tanto, recebi uma bolsa de pós-doutorado vinculada ao projeto AdContext (CAPES-COFECUB).

Em 2004 eu recebi o título de Doutor em Ciência da Computação pelo PPGC  da UFRGS. Meu projeto de pesquisa versou sobre o agrupamento (clustering) de informações textuais. Meu orientador foi o prof. Dr. José Palazzo Moreira de Oliveira.

Concluí meu mestrado em Ciência da Computação no PPGC da UFRGS, no ano de 1999. O foco do trabalho consistiu em estudar como construir e utilizar técnicas de mineração de texto (text mining) para gerar vantagem competitiva para as empresas (Inteligência Competitiva). Meus orientadores foram, inicialmente, o Prof. Dr. José Mauro Volkmer Castilho (in memoriam) e, em seguida, o Dr. José Palazzo Moreira de Oliveira.

Nasci na cidade de Pelotas, no estado do Rio Grande do Sul, no sul do Brasil.

Sou membro da Association for Computing Machinery (ACM), da IEEE Computer Society (IEEE) e da Sociedade Brasileira de Computação (SBC).

Já fui membro do Grupo de Bancos de Dados Inteligentes (BDI) do Instituto de Informática da UFRGS e colaborador do Grupo de Estudos em Sistemas de Informação e Apoio à Decisão (GESID) da Escola de Administração da UFRGS.

Áreas de atuação principais:

  • Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados (em especial, textuais);
  • Data Science e Learning Analytics;

Áreas de aplicação: